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小色哥, 谷歌最新琢磨登上Nature:AI击败传统状态模子

发布日期:2024-08-09 07:26    点击次数:199

小色哥, 谷歌最新琢磨登上Nature:AI击败传统状态模子

传统天气展望、状态模拟小色哥,,正在被 AI 颠覆。由 Google Research 琢磨团队过火融合者设备的东说念主工智能(AI)模子 NeuralGCM,将天气展望虚心象模拟擢升到了新高度。

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相干琢磨论文以"Neural general circulation models for weather and climate"为题,已发表在周一的泰斗科学期刊 Nature 上。

谷歌团队称,NeuralGCM 对 1-15 天预告的准确率,失色欧洲中期天气预告中心(ECMWF)。对提前 10 天预告的准确率,NeuralGCM 与现存其他 AI 模子性能畸形。加入海平面温度后,NeuralGCM 的 40 年状态展望成果,与从 ECMWF 数据中发现的群众变暖趋势一致。

 NeuralGCM 不仅在准确度方面达到以致跨越了现存传统数值天气预告模子和其他机器学习(ML)模子;在速率方面小色哥,,不错在30 秒筹算时天职生成 22.8 天大气模拟;且不错比传统模子节俭数目级的筹算量。

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